Intercambiar dos filas
Cambia la posición de dos ecuaciones cuando conviene usar otro pivote.
Guía de sistemas lineales
Para resolver un sistema lineal con matrices, coloca los coeficientes en A, las incógnitas en x y los términos independientes en b para escribir el sistema como Ax = b. Forma la matriz aumentada [A | b], aplica operaciones elementales por filas hasta obtener la forma escalonada reducida por filas (RREF) y lee la solución en las filas finales.
Empieza manteniendo el mismo orden de incógnitas en cada ecuación:
x + y = 5
2x − y = 1Los coeficientes forman A, las incógnitas forman x y los términos independientes forman b:
La forma matricial mantiene separados los coeficientes, las incógnitas y los términos independientes.
Resolver con ecuaciones o con A y b →La matriz aumentada (también llamada matriz ampliada) coloca b como la última columna junto a A. Cada ecuación se convierte en una fila:
[1 1 | 5]
[2 −1 | 1]La barra vertical es un separador visual: la última columna contiene los términos independientes, no otro coeficiente de variable.
Abrir la calculadora de matriz aumentada →La eliminación de Gauss-Jordan usa operaciones que conservan el conjunto de soluciones:
Cambia la posición de dos ecuaciones cuando conviene usar otro pivote.
Escala una fila para crear un pivote igual a 1 sin cambiar las soluciones.
Elimina entradas encima o debajo de un pivote manteniendo ecuaciones equivalentes.
El objetivo es la RREF, donde las columnas pivote hacen que la solución sea fácil de leer.
Para el sistema x + y = 5 y 2x − y = 1, empieza con:
[1 1 | 5]
[2 −1 | 1]R2 ← R2 − 2R1
[1 1 | 5]
[0 −3 | −9]R2 ← −⅓R2
[1 1 | 5]
[0 1 | 3]R1 ← R1 − R2
[1 0 | 2]
[0 1 | 3]La RREF final da x = 2 e y = 3.
[1 0 | 2]
[0 1 | 3]Cada columna de variable tiene un pivote, por lo que cada incógnita tiene un valor.
[1 0 | 2]
[0 0 | 1]La segunda fila dice 0 = 1, así que el sistema es inconsistente.
[1 2 | 5]
[0 0 | 0]El sistema es consistente pero tiene una variable libre, así que las soluciones usan un parámetro.
El mismo método sirve para un sistema más grande:
x + y + z = 6
2x − y + z = 3
x + 2y − z = 2La matriz aumentada es:
[1 1 1 | 6]
[2 −1 1 | 3]
[1 2 −1 | 2]Una ruta eficiente de reducción es R2 ← R2 − 2R1, R3 ← R3 − R1, escalar las filas pivote segunda y tercera, y después eliminar las entradas sobre los pivotes. La RREF final es:
[1 0 0 | 1]
[0 1 0 | 2]
[0 0 1 | 3]Por lo tanto, x = 1, y = 2 y z = 3.
Se puede usar x = A⁻¹b solo cuando A es cuadrada e invertible. Muchos sistemas son rectangulares o singulares, por lo que la RREF es el método principal para resolver sistemas con matrices.
Las fracciones conservan valores exactos durante la reducción por filas. Los decimales pueden servir para estimaciones, pero redondear demasiado pronto puede ocultar relaciones exactas. Cuando sea posible, conserva fracciones como 1/2 y -3/4.
Usa la calculadora para introducir ecuaciones, A y b o una matriz aumentada, y comprobar el resultado en RREF.
A es la matriz de coeficientes, x es el vector columna de incógnitas y b es el vector de términos independientes. Juntos representan el mismo sistema lineal en forma matricial.
Una matriz aumentada coloca los términos independientes junto a la matriz de coeficientes para que cada operación por filas actualice las ecuaciones y los términos independientes al mismo tiempo.
La RREF muestra que no hay solución cuando aparece una fila contradictoria, como [0 0 | 1]. Esa fila significa 0 = 1, algo imposible.
Existen infinitas soluciones cuando el sistema es consistente pero al menos una columna de variable no tiene pivote. Esa variable es libre y puede escribirse con un parámetro.
No. El método de la inversa x = A⁻¹b solo funciona cuando A es cuadrada e invertible. La RREF es el método más general para sistemas lineales.
Las operaciones elementales por filas válidas no cambian el conjunto de soluciones. Reescriben el sistema en una forma equivalente y más fácil de interpretar.